自学习领航系统：自动驾驶的＂启源命题＂
解放双手一直以来都是人类的天性。自从1886年，德国工程师卡尔·本茨成功制造出世界上第一辆三轮汽车后，人们就一直对自动驾驶的概念充满了想象。1969年，在电影《万能金龟车》中首次出现了汽车拥有自我意识、能够自主行驶的概念，为自动驾驶的梦想埋下了伏笔。1994年，电影《侏罗纪公园》中也出现了无人驾驶汽车Explorer，进一步引发了人们对自动驾驶技术的热情。2000年，电影《霹雳游侠》中的智能汽车KITT更是通过自动变形和颜色改变，为自动驾驶技术的黑科技带来了更具体的想象。
如今，智能化技术已经完全深刻影响着汽车行业，各大汽车制造商从特斯拉到新兴力量都在积极布局和推动自动驾驶技术的发展。然而，在长安汽车第三届科技生态大会上，长安启源CD701以其卓越的自动化功能再次震撼了世界。这款车型表现出自动出入库、自动寻找充电桩充电以及自动充电等自我实现的功能，令人惊叹不已。长安启源CD701的问世再次将汽车智能化推向了新的高度，让电影中关于汽车自动驾驶的幻想逐渐成为现实。
长安启源CD701具备一项独特的能力——自我学习，通过端云一体的自我进化能力，使其不同于传统的汽车，而更像是一台智能机器。它通过数据和算力的结合以及OTA技术的应用，持续优化功能，让爱车变得越来越智能，越用越顺手。例如，在通勤上下班时，CD701可以学习我们的交通环境、通勤路线、驾驶习惯和情绪等，自动调整驾驶模式、行驶路线、空调温度和停车位置，甚至能够提供记忆行车和记忆泊车的服务。这就是汽车智能技术的未来，让驾驶变得更加智能和便捷。
当然，要实现这种学习进化的智能机，背后需要强大的硬件和软件支持。长安汽车打造了SDA平台架构，赋予新车CD701具备“智脑”、“智体”和“智服”三大能力。每一项能力都需要专业的研发人员、强大的算力以及大量的数据收集和场景采集等支持。例如，CD701的通勤路线自我学习进化功能需要车辆能够学习用户的通勤路线，并进行相应的优化。这背后需要一套自学习领航系统，能够自动化地生成地图数据，这也需要长安在地图领域的深度研究。
长安汽车的整个自动驾驶团队分为规划、控制、决策、感知、定位以及地图等多个部分，其中约有70人负责地图的研发。或许有人会质疑，市面上已经有非常顶尖的地图开发团队，为什么长安汽车要着重强调自己的地图开发团队呢？长安汽车的地图研发总工程师颜凯回答了这个问题。颜凯去年加入长安汽车前曾在地图公司工作了17年，他认为最好的方法是由汽车制造商自己来做地图，因为只有这样才能最好地满足量产自动驾驶的需求。相比之下，长安汽车将地图研发与自动驾驶板块相结合，可以更好地理解地图在自动驾驶系统中的应用。
长安汽车的自动驾驶技术不仅追求切实可行的目标，而且专注于将智能技术应用在车辆上，满足用户的需求，真正为用户带来改变。在长安生态大会上发布的一系列领先技术，如UNIBrain超脑中央计算平台以及每秒可完成1500次感知的BEV感知算法等，都展示了长安汽车在数字化汽车时代的实力。他们注重技术的可应用性和可量产性，这是他们研发技术的初衷。
另一方面，长安汽车的地图研发部门位于长安科技公司园区内，该园区的目标是拥有3000多名专门从事新汽车研发的人员。与长安全球研发中心相比，这个园区更加注重数字化汽车的核心逻辑。长安汽车不仅仅是在传统汽车上增加功能，而是通过数字化重新定义汽车制造的逻辑，实现车辆的自我学习和进化。
颜凯及其地图研发团队目前的任务是如何通过更少的数据，让车辆能够自我学习更多的场景，并逐步简化高精度地图的制作，减轻对地图的依赖，以满足自动驾驶技术的发展需求。他介绍了长安汽车在地图研发方面的优势，包括对轻地图的定义、充分利用量产车数据进行地图开发等。他认为新汽车不仅仅是一辆车，更是一个开放的用车生态系统。对用户来说，新汽车具备硬件可插拔、场景可编排、生态可随需、系统自进化的特点。对于研发人员来说，新汽车是一个宝贵的资源，为他们提供了更多的研究素材，以探索更多服务人类、有价值的技术领域。
总的来说，长安汽车在自动驾驶技术领域取得了巨大的进展，他们不仅注重技术创新，还强调技术的实际应用和可量产性。他们的地图研发团队也在为自动驾驶技术的发展做出了重要贡献，通过自我学习和进化，使汽车变得更加智能和便捷。这个复杂的数智汽车世界正在变得越来越简单，这得益于工程师们的坚韧和执着，以及对技术创新的不懈追求。
